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（通讯员 黄扬涵）近日，澳门新浦新京5197人工智能系2020级本科生章智恒的一篇署名为第一作者的论文“Improving Continual Few-shot Relation Extraction through Relational Knowledge Distillation and Prototype Augmentation”被LREC-COLING 2024会议录用为主会长文。该论文在曾道建副教授的指导下完成，创新地提出了一种持续小样本关系抽取方法，该方法结合关系知识蒸馏和原型数据增强技术，有效缓解了持续小样本关系抽取任务中常见的灾难性遗忘和过拟合问题，从而实现了更好的性能。

国际计算语言学会议（International Conference On Computational Linguistics，COLING），是自然语言处理和计算语言学领域最具权威性的三大会议（ACL、EMNLP、COLING）之一，每两年举办一次，被中国计算机学会（CCF）推荐为B类会议，在领域内享有广泛的学术声誉。今年的计算语言学、语言资源与评价国际联合会议（LREC-COLING 2024）将由计算语言学领域两个具有国际影响力的组织——语言资源协会（ELRA）和国际计算语言学委员会（ICCL）联合举办，该会议将于2024年5月20日至25日在意大利都灵盛大举行。

澳门新浦新京5197高度重视“四导联合”人才培养制度，人工智能系积极鼓励本科生进入学业导师的课题组开展科研活动。该系本科生论文被自然语言处理领域的国际顶级会议录用，不仅彰显了澳门新浦新京5197在人才培养方面的卓越质量，更标志着人工智能系在拔尖人才培养方面取得了又一重要成果。据悉，论文作者章智恒同学现已保送至中国科学院自动化所攻读硕士学位，人工智能系2019级本科生的研究生升学率为38.7%。

一审：王润民

二审：刘相滨

三审：周劲松